[DL] Keras(TensorFlow) 관련 에러 해결

Keras 관련 에러를 몇 가지 확인하고 해결해 보자.

 

1)

dense = keras.layers.Dense(10, activation='softmax', input_shape=(784, ))

위 명령을 실행하면 아래와 같은 경고가 출력된다.

UserWarning: Do not pass an `input_shape`/`input_dim` argument to a layer. When using Sequential models, prefer using an `Input(shape)` object as the first layer in the model instead.

경고이므로 무시하고 넘어간다.

model = keras.Sequential(dense)
이어서 위 명령은 아래와 같은 에러가 출력된다.

TypeError: 'Dense' object is not iterable
아래와 같이 바꿔서 해결한다.
model = keras.Sequential([dense])

 

아니면 처음부터 아래와 같이 입력하면 경고나 에러 없이 진행 된다.
model = keras.Sequential([keras.Input(shape=(784, )), keras.layers.Dense(10, activation='softmax')])

 

2)

model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics='accuracy')

위 명령을 실행하면 아래와 같은 에러가 출력된다.

ValueError: Expected `metrics` argument to be a list, tuple, or dict. Received instead: metrics=accuracy of type <class 'str'>

아래와 같이 바꿔서 해결한다.
model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

 

 

 

※ 참고

혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝