[OpenCV] Image Resize 영상 리사이즈 (feat.LogLevel)

영상을 리사이즈하면 어떻게 변화하는지 살펴보자. (불필요한 로그 메세지도 없애보자)

 

2X2 데이터

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
	// OpenCV 로그 레벨을 WARNING 또는 ERROR로 설정하여 불필요한 INFO 메시지를 숨김
	cv::utils::logging::setLogLevel(cv::utils::logging::LOG_LEVEL_WARNING);
	//LOG_LEVEL_VERBOSE: 모든 로그 출력(매우 상세)
	//LOG_LEVEL_INFO : 일반적인 정보 메시지만 출력
	//LOG_LEVEL_WARNING : 경고 메시지만 출력
	//LOG_LEVEL_ERROR : 실제 에러 발생 시에만 출력
	//LOG_LEVEL_FATAL : 프로그램이 중단될 정도의 치명적 에러만 출력
	//LOG_LEVEL_SILENT : 모든 로그 끄기

	char data[4] = {
		30, 60,
		90, 120
	};
	cv::Mat mat(2, 2, CV_8UC1, data);

	std::cout << "Original Mat: " << std::endl << mat << std::endl;

	cv::Mat resizedMat;

	cv::resize(mat, resizedMat, cv::Size(), 2, 2, cv::INTER_NEAREST);
	// INTER_NEAREST는 가장 가까운 픽셀의 값을 사용하여 이미지를 확대하는 방법이다.
	// 이 방법은 빠르지만, 확대된 이미지가 계단 현상(픽셀화)으로 보일 수 있다.
	std::cout << "Resized Mat (INTER_NEAREST): " << std::endl << resizedMat << std::endl;

	cv::resize(mat, resizedMat, cv::Size(), 2, 2, cv::INTER_LINEAR);
	// INTER_LINEAR는 주변 픽셀의 값을 선형 보간하여 이미지를 확대하는 방법이다.
	// 이 방법은 INTER_NEAREST보다 부드러운 결과를 제공하지만, 계산 비용이 더 높다.
	// 가장 일반적으로 사용되는 보간 방법으로, 대부분의 경우에 적절한 결과를 제공한다.
	std::cout << "Resized Mat (INTER_LINEAR): " << std::endl << resizedMat << std::endl;

	cv::resize(mat, resizedMat, cv::Size(), 2, 2, cv::INTER_CUBIC);
	// INTER_CUBIC는 주변 픽셀의 값을 3차 보간하여 이미지를 확대하는 방법이다.
	// 이 방법은 INTER_LINEAR보다 더 부드러운 결과를 제공하지만, 계산 비용이 더 높다.
	// 특히, 이미지가 크게 확대될 때 더 좋은 결과를 제공할 수 있다.
	std::cout << "Resized Mat (INTER_CUBIC): " << std::endl << resizedMat << std::endl;

	cv::resize(mat, resizedMat, cv::Size(), 2, 2, cv::INTER_LANCZOS4);
	// INTER_LANCZOS4는 주변 픽셀의 값을 Lanczos 보간을 사용하여 이미지를 확대하는 방법이다.
	// 이 방법은 가장 부드러운 결과를 제공하지만, 계산 비용이 가장 높다.
	// 특히, 이미지가 크게 확대될 때 가장 좋은 결과를 제공할 수 있다.
	std::cout << "Resized Mat (INTER_LANCZOS4): " << std::endl << resizedMat << std::endl;

	return 0;
}

 

4X4 크기의 이미지를 네 가지 방법으로 리사이즈한 결과

 

4X4 데이터

...
	char data[16] = {
		30, 30, 60, 60,
		30, 30, 60, 60,
		90, 90, 120, 120,
		90, 90, 120, 120
	};
	cv::Mat mat(4, 4, CV_8UC1, data);
...

 

 

8X8 데이터

...
	char data[64] = {
		30, 30, 30, 30, 60, 60, 60, 60,
		30, 30, 30, 30, 60, 60, 60, 60,
		30, 30, 30, 30, 60, 60, 60, 60,
		30, 30, 30, 30, 60, 60, 60, 60,
		90, 90, 90, 90, 120, 120, 120, 120,
		90, 90, 90, 90, 120, 120, 120, 120,
		90, 90, 90, 90, 120, 120, 120, 120,
		90, 90, 90, 90, 120, 120, 120, 120
	};
	cv::Mat mat(8, 8, CV_8UC1, data);
...