Software Engineer English & Software Engineering Blog - Sean

SDL3에 Dear ImGui를 사용해 보자. 아래 링크를 참고해 SDL3를 준비한다.

2025.03.30 - [C, C++] - [SDL3] Simple DirectMedia Layer 3 Setup and Getting Started - SDL3 설정 및 초기화

소스를 입력하고 빌드한다.

이번엔 ImGui를 이용해 이미지를 출력해 보자.

Image Loading and Displaying Examples

위 링크를 참고해 소스를 작성한다.

C와 Python 프로그램간 이미지 데이터를 공유해 보자.

1) 파이썬 프로그램 데이터를 C 프로그램에 공유

mmap

import time
import mmap
import cv2

frame = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
h, w, c = frame.shape
buffer_size = h * w * c

mm = mmap.mmap(-1, buffer_size, "Local\\MySharedMemory")

try:
    mm.write(frame.tobytes())

    while True:
        time.sleep(1000)  # Sleep to prevent busy waiting.
finally:
    mm.close()

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Windows.h>

int main() {
    int height = 495;
    int width = 396;
    int channels = 3;
    int buffersize = height * width * channels;

    byte* buffer = new byte[buffersize];
    memset(buffer, 0, buffersize);

    HANDLE hFMap = CreateFileMapping(INVALID_HANDLE_VALUE, NULL, PAGE_READWRITE, 0, buffersize, L"MySharedMemory");
    if (hFMap == NULL)
        return -1;

    TCHAR* PtrInFile = (TCHAR*)MapViewOfFile(hFMap, FILE_MAP_ALL_ACCESS, 0, 0, buffersize);
    if (PtrInFile == NULL)
        return -1;

    memcpy(buffer, PtrInFile, buffersize);
    // memcpy로 메모리 내용을 buffer로 복사할 필요없이 아래 Mat 생성자에서 PtrInFile을 인수로 줘도 된다.

    cv::Mat image = cv::Mat(height, width, CV_8UC3, buffer);
    if (image.empty())
        return -1;

    // 사용할 Mat이 이미 존재한다면 아래처럼 memcpy()를 사용할 수도 있다.
    //cv::Mat image(height, width, CV_8UC3); // 이미 존재하는 Mat
    //memcpy(image.data, buffer, buffersize); // buffer 사용하지 않고 메모리에서 image.data로 직접 복사해도 된다.

    cv::imshow("image", image);
    cv::waitKey(0);
        
    UnmapViewOfFile(PtrInFile);
    CloseHandle(hFMap);
    delete[] buffer;

    return 0;
}

2) C 프로그램 데이터를 파이썬 프로그램에 공유

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Windows.h>

int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
    if (image.empty())
        return -1;

    int height = image.rows;
    int width = image.cols;
    int channels = image.channels();
    int buffersize = height * width * channels;

    HANDLE hFMap = CreateFileMapping(INVALID_HANDLE_VALUE, NULL, PAGE_READWRITE, 0, buffersize, L"MySharedMemory");
    if (hFMap == NULL)
        return -1;

    TCHAR* PtrInFile = (TCHAR*)MapViewOfFile(hFMap, FILE_MAP_ALL_ACCESS, 0, 0, buffersize);
    if (PtrInFile == NULL)
        return -1;

    memcpy(PtrInFile, image.data, buffersize);
    // 버퍼를 사용하지 않고 바로 메모리에 데이터 복사.
        
    int a;
    std::cin >> a;
    // 대기

    UnmapViewOfFile(PtrInFile);
    CloseHandle(hFMap);
    
    return 0;
}

import mmap
import numpy as np
import cv2

height = 495
width = 396
channels = 3
buffer_size = height * width * channels

mm = mmap.mmap(-1, buffer_size, "Local\\MySharedMemory")

try:    
    buffer = mm.read(buffer_size)
    image_arr = np.frombuffer(buffer, np.ubyte)
    image = image_arr.reshape(height, width, channels)
    
    cv2.imshow("image", image)
    cv2.waitKey(0)
finally:
    mm.close()
    cv2.destroyAllWindows()

결과는 같다.

※ 참고

2025.02.16 - [OpenCV] - C# and Python OpenCV Image Data Share (Memory Mapped File)

2026.02.18 - [OpenCV] - [OpenCV] C# 에서 C++ DLL 사용하기

2026.02.19 - [OpenCV] - [OpenCV] Python 에서 C++ DLL 사용하기

C/C++로 만든 라이브러리(dll)를 파이썬에서 사용해 보자.

간단한 더하기 함수(Add)를 작성하고 컴파일 한다. 라이브러리(MyDll.dll)가 생성된다.

라이브러리를 사용하는 파이썬 코드를 작성한다.

※ 참고

ctypes - A foreign function library for Python

C 코드를 어셈블리 코드로, 어셈블리 코드를 기계 코드로 바꿔보자.

디버거로 확인한 WinExec() 주소는 재부팅 할 때마다 변경된다.

C/C++과 어셈블리 모듈을 사용해 보자.

원래 0~4,294,967,295 사이의 정수만 반환하는 함수를 목적으로 작성되었으나 오류가 있는거 같다. 다시 확인해 보자.

Command Line: ml /c /Cx /coff %(FileName).asm
Outputs: %(FileName).obj