pywin32 Windows Extensions for Python 1

Python 2018. 11. 27. 08:58 |
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Python에서 windows API를 사용 할 수 있게 해 주는 모듈이다.


간단한 Desktop GUI 예제:

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import win32api
import win32gui
import win32con
import win32ui
 
hWnd = win32gui.GetDesktopWindow()
# Retrieves a handle to the desktop window. The desktop window covers the entire screen.
# The desktop window is the area on top of which other windows are painted.
hdc = win32gui.GetDC(hWnd)
#win32gui.GetDC(None)
# A handle to the window whose DC is to be retrieved. If this value is NULL, GetDC
# retrieves the DC for the entire screen.
 
red = win32api.RGB(255, 0, 0)
win32gui.SetPixel(hdc, 0, 0, red)  # (0, 0)에 빨간 점 그리기
 
MyPen = win32gui.CreatePen(win32con.PS_SOLID, 5, win32api.RGB(0,0,255));
OldPen = win32gui.SelectObject(hdc, MyPen);
 
win32gui.Rectangle(hdc, 50, 50, 100, 100) # (50, 50, 100, 100)에 파란 선으로 사각형 그리기
 
win32gui.SelectObject(hdc, OldPen);
win32gui.DeleteObject(MyPen);
 
# 폰트 만들기
font_spec = {'name':'Arial', 'height':42, 'weight':30}
font = win32ui.CreateFont(font_spec)
#lf = win32gui.LOGFONT()
#lf.lfFaceName = "Times New Roman"
#lf.lfHeight = 100
#lf.lfWeight = win32con.FW_NORMAL
#hf = win32gui.CreateFontIndirect(lf)
 
oldfont = win32gui.SelectObject(hdc, font.GetSafeHandle())
 
win32gui.SetTextColor(hdc, win32api.RGB(255,0,0))
win32gui.SetBkColor(hdc, win32api.RGB(255,255,0))
#win32gui.SetBkMode(hdc, win32con.TRANSPARENT)
# Desktop window DC로는 SetBKMode()가 잘 작동하지 않는다
 
text = 'Software Engineer'
rect = win32gui.GetClientRect(hWnd)
win32gui.DrawText(hdc, text, len(text), rect, win32con.DT_CENTER | win32con.DT_VCENTER
                  | win32con.DT_SINGLELINE | win32con.DT_WORDBREAK)
# 화면 가운데 문자열 출력
 
win32gui.SelectObject(hdc,oldfont)
win32gui.DeleteObject(font.GetSafeHandle())
 
win32gui.ReleaseDC(hWnd, hdc)
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Posted by J-sean
:

Pillow 화면 변화 감지(Pixel Checksum) 2

Python 2018. 11. 21. 10:13 |
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'Pillow 화면 변화 감지(Pixel Checksum) 1'에서는 모든 픽셀의 값을 확인해서 좌표까지 알아내기 때문에 시간이 오래 걸린다.

ImageStat 모듈을 사용해 모든 픽셀을 확인하지 않고 전체적인 변화 여부만 감지하면 빠르게 확인 할 수 있다.


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from PIL import Image
from PIL import ImageGrab
from PIL import ImageChops
from PIL import ImageStat
import time
 
def PixelCheck(x1, y1, x2, y2):
    im1 = ImageGrab.grab((x1, y1, x2, y2))
    # Take a snapshot of the screen. The pixels inside the bounding box are returned as an “RGB” image
    # on Windows or “RGBA” on macOS. If the bounding box is omitted, the entire screen is copied.
    while 1:
        time.sleep(0.1)
        im2 = ImageGrab.grab((x1, y1, x2, y2))
        im = ImageChops.difference(im1, im2)
        # Returns the absolute value of the pixel-by-pixel difference between the two images.
        # 마우스로 인한 변경은 반영 되지 않는다. 같은 이미지이면 difference()의 결과 이미지는 모든 픽셀이 0.
        stat = ImageStat.Stat(im)
        # Calculate statistics for the given image. If a mask is included, only the regions covered by
        # that mask are included in the statistics. You can also pass in a previously calculated histogram.
        if stat.sum != [0, 0, 0]: # Sum of all pixels for each band in the image.
            print("Change detected: sum[%s]: %s" %(im.getbands().__str__(), stat.sum.__str__()))
            # Returns a tuple containing the name of each band in this image. For example, getbands on
            # an RGB image returns (“R”, “G”, “B”).
            return
 
x1, y1, x2, y2 = map(int, input("Enter x1, y1, x2, y2 values: ").split()) # 추적할 영역의 좌상단, 우하단 좌표
PixelCheck(x1, y1, x2, y2)
# x1, y1, x2, y2 = input("Enter x1, y1, x2, y2 values: ").split()
# x1 = int(x1)
# y1 = int(y1)
# x2 = int(x2)
# y2 = int(y2)
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Posted by J-sean
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Pillow 화면 변화 감지(Pixel Checksum) 1

Python 2018. 11. 20. 20:43 |
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Pillow 라이브러리를 사용해서 바탕화면의 변화를 추적할 영역을 지정하고 영역에 변화가 있을때 변화된 영역의 좌상단 좌표를 반환 한다.

지정된 영역의 모든 pixel을 확인하기 때문에 넓은 영역을 지정할 수록 시간이 오래 걸린다.


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from PIL import Image
from PIL import ImageGrab
from PIL import ImageChops
import time
 
def PixelCheck(x1, y1, x2, y2):
    im1 = ImageGrab.grab((x1, y1, x2, y2))
    # Take a snapshot of the screen. The pixels inside the bounding box are returned as an “RGB” image
    # on Windows or “RGBA” on macOS. If the bounding box is omitted, the entire screen is copied.
    while 1:
        time.sleep(0.1)
        im2 = ImageGrab.grab((x1, y1, x2, y2))
        im = ImageChops.difference(im1, im2)
        # Returns the absolute value of the pixel-by-pixel difference between the two images.
        # 마우스로 인한 변경은 반영 되지 않는다. 같은 이미지이면 difference()의 결과 이미지는 모든 픽셀이 0.
        for y in range(im.height):
            for x in range(im.width):
                if im.getpixel((x, y)) != (0, 0, 0): # Returns the pixel value at a given position.
                    return x, y
 
x1, y1, x2, y2 = map(int, input("Enter x1, y1, x2, y2 values: ").split())
# x1, y1, x2, y2 = input("Enter x1, y1, x2, y2 values: ").split()
# x1 = int(x1)
# y1 = int(y1)
# x2 = int(x2)
# y2 = int(y2)
 
coord = PixelCheck(x1, y1, x2, y2) # 추적할 영역의 좌상단, 우하단 좌표
print(x1 + coord[0], y1 + coord[1]) # 추적 영역 중 변화된 영역의 좌상단 좌표(스크린 기준)
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PixelAccess class 를 사용해 PIL.Image data를 pixel level 에서 읽어 판단하기. (쓰기도 가능)

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from PIL import Image
from PIL import ImageGrab
from PIL import ImageChops
import time
 
def PixelCheck(x1, y1, x2, y2):
    im1 = ImageGrab.grab((x1, y1, x2, y2))
    # Take a snapshot of the screen. The pixels inside the bounding box are returned as an “RGB” image
    # on Windows or “RGBA” on macOS. If the bounding box is omitted, the entire screen is copied.
    while 1:
        time.sleep(0.1)
        im2 = ImageGrab.grab((x1, y1, x2, y2))
        im = ImageChops.difference(im1, im2)
        # Returns the absolute value of the pixel-by-pixel difference between the two images.
        # 마우스로 인한 변경은 반영 되지 않는다. 같은 이미지이면 difference()의 결과 이미지는 모든 픽셀이 0.
        px = im.load()
        # Allocates storage for the image and loads the pixel data. In normal cases, you don’t need to
        # call this method, since the Image class automatically loads an opened image when it is accessed
        # for the first time.
        for y in range(im.height):
            for x in range(im.width):
                if px[x, y] != (0, 0, 0):
                    return x, y
        # Accessing individual pixels is fairly slow. If you are looping over all of the pixels in an image,
        # there is likely a faster way using other parts of the Pillow API.
 
x1, y1, x2, y2 = map(int, input("Enter x1, y1, x2, y2 values: ").split())
# x1, y1, x2, y2 = input("Enter x1, y1, x2, y2 values: ").split()
# x1 = int(x1)
# y1 = int(y1)
# x2 = int(x2)
# y2 = int(y2)
 
coord = PixelCheck(x1, y1, x2, y2) # 추적할 영역의 좌상단, 우하단 좌표
print(x1 + coord[0], y1 + coord[1]) # 추적 영역 중 변화된 영역의 좌상단 좌표(스크린 기준)
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Posted by J-sean
:

PyMySQL

Python 2018. 11. 19. 21:54 |
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PyMySQL은 Python에서 MySQL사용을 도와주는 순수 Python MySQL client library이다.

 

설치 조건:

  • Python -- one of the following:
  • MySQL Server -- one of the following:

    • 설치:

    Package is uploaded on PyPI.

    You can install it with pip:

    $ python3 -m pip install PyMySQL

    관련 문서:

    Documentation is available online: https://pymysql.readthedocs.io/

    For support, please refer to the StackOverflow.



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    import pymysql
     
    connection = pymysql.connect(host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '1234', db = 'shopdb', charset = 'utf8')
    # Representation of a socket with a mysql server. The proper way to get an instance of this class is to call connect().
    # Establish a connection to the MySQL database.
     
    cursor = connection.cursor() # Create a new cursor to execute queries with
     
    sql = "select * from membertbl"
    cursor.execute(sql) # Execute a query
     
    rows = cursor.fetchall() # Fetch all the rows
    for member in rows:
        print(member)
     
    connection.close() # Closing a cursor just exhausts all remaining data.
    		cs


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