Software Engineer English & Software Engineering Blog - Sean

폴리곤 마스크를 생성하고 사용해 보자.

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
	cv::Mat image(480, 640, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0));
	//cv::Mat image = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3);

	std::vector<cv::Point> points1 = { cv::Point(100, 100), cv::Point(200, 100), cv::Point(200, 200), cv::Point(100, 200) };
	std::vector<cv::Point> points2 = { cv::Point(300, 300), cv::Point(400, 300), cv::Point(400, 400), cv::Point(300, 400) };

	//cv::fillPoly(image, { points1 }, cv::Scalar(0, 255, 0));
	//cv::fillPoly(image, { points2 }, cv::Scalar(255, 0, 0));

	// 한번에 두 개의 다각형을 그릴 때는 std::vector<std::vector<cv::Point>> 형태로 전달해야 한다.
	cv::fillPoly(image, std::vector<std::vector<cv::Point>>{points1, points2}, cv::Scalar(0, 255, 0));

	/*
	// 포인트 벡터 배열로 다각형 생성
	std::vector<std::vector<cv::Point>> pointsArray = {
		{ cv::Point(100, 100), cv::Point(200, 100), cv::Point(200, 200), cv::Point(100, 200) },
		{ cv::Point(300, 300), cv::Point(400, 300), cv::Point(400, 400), cv::Point(300, 400) }
	};

	cv::fillPoly(image, pointsArray, cv::Scalar(0, 255, 0));
	*/

	cv::imshow("image", image);
	cv::waitKey(0);
	cv::destroyAllWindows();

	return 0;
}

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
	cv::Mat mask(480, 640, CV_8UC1, cv::Scalar(0));

	std::vector<cv::Point> points1 = { cv::Point(100, 100), cv::Point(200, 100), cv::Point(200, 200), cv::Point(100, 200) };

	cv::fillPoly(mask, { points1 }, cv::Scalar(255));

	// Invert the mask
	cv::Mat invertedMask;
	cv::bitwise_not(mask, invertedMask);
	//invertedMask = ~mask;

	cv::imshow("mask", mask);
	cv::imshow("invertedMask", invertedMask);
	cv::waitKey(0);
	cv::destroyAllWindows();

	return 0;
}

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
	cv::Mat image = cv::imread("palvin1.png");
	cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1);

	std::vector<cv::Point> points1 = { cv::Point(400, 60), cv::Point(550, 60), cv::Point(580, 250), cv::Point(370, 250) };
	cv::fillPoly(mask, { points1 }, cv::Scalar(255));

	cv::Mat result;
	image.copyTo(result, mask);

	cv::imshow("Original Image", image);
	cv::imshow("Mask", mask);
	cv::imshow("Result", result);

	cv::waitKey(0);
	cv::destroyAllWindows();

	return 0;
}

※ 참고

2026.03.13 - [분류 전체보기] - [OpenCV] Select Region of Interest ROI 선택

2026.03.11 - [OpenCV] - [OpenCV] Polygon Mask 폴리곤 마스크 2

erode(), dilate(), morphologyEx() 등 여러 형태학적 연산에 커널(kernel)로 사용할 수 있는 구조적 요소를 간단히 생성해 보자.

import cv2

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
print(kernel)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5))
print(kernel)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (5, 5))
print(kernel)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_DIAMOND, (5, 5))
print(kernel)

※ 참고

Morphological Transformation

getStructuringElement()

Python MSS 라이브러리로 화면을 캡쳐하고 OpenCV로 표시해 보자.

(더 많은 예는 여기서 확인한다)

import numpy as np
import cv2
from mss import mss

with mss() as sct:
	# Part of the screen to capture
    monitor = {"top": 40, "left": 0, "width": 800, "height": 640}
    while True:
        img = np.array(sct.grab(monitor))
        cv2.imshow("img", img)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            cv2.destroyAllWindows()
            break

※ 참고

MSS Documentation