Pillow 화면 변화 감지(Pixel Checksum) 1
Python 2018. 11. 20. 20:43 |반응형
Pillow 라이브러리를 사용해서 바탕화면의 변화를 추적할 영역을 지정하고 영역에 변화가 있을때 변화된 영역의 좌상단 좌표를 반환 한다.
지정된 영역의 모든 pixel을 확인하기 때문에 넓은 영역을 지정할 수록 시간이 오래 걸린다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | from PIL import Image from PIL import ImageGrab from PIL import ImageChops import time def PixelCheck(x1, y1, x2, y2): im1 = ImageGrab.grab((x1, y1, x2, y2)) # Take a snapshot of the screen. The pixels inside the bounding box are returned as an “RGB” image # on Windows or “RGBA” on macOS. If the bounding box is omitted, the entire screen is copied. while 1: time.sleep(0.1) im2 = ImageGrab.grab((x1, y1, x2, y2)) im = ImageChops.difference(im1, im2) # Returns the absolute value of the pixel-by-pixel difference between the two images. # 마우스로 인한 변경은 반영 되지 않는다. 같은 이미지이면 difference()의 결과 이미지는 모든 픽셀이 0. for y in range(im.height): for x in range(im.width): if im.getpixel((x, y)) != (0, 0, 0): # Returns the pixel value at a given position. return x, y x1, y1, x2, y2 = map(int, input("Enter x1, y1, x2, y2 values: ").split()) # x1, y1, x2, y2 = input("Enter x1, y1, x2, y2 values: ").split() # x1 = int(x1) # y1 = int(y1) # x2 = int(x2) # y2 = int(y2) coord = PixelCheck(x1, y1, x2, y2) # 추적할 영역의 좌상단, 우하단 좌표 print(x1 + coord[0], y1 + coord[1]) # 추적 영역 중 변화된 영역의 좌상단 좌표(스크린 기준) | cs |
PixelAccess class 를 사용해 PIL.Image data를 pixel level 에서 읽어 판단하기. (쓰기도 가능)
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