Visual Studio Python Environment 비주얼 스튜디오 파이썬 환경 추가 하기

Python 2019. 11. 12. 21:57 |
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Visual Studio 설치 시 'Python 개발' 항목을 선택 하면 Python 언어 지원, Python miniconda등 여러 가지 프로그램이 함께 설치 된다. 다른 응용 프로그램 설치 시 또 다른 버전의 Python이 설치 되기도 하고 업데이트 하기 위해 Python 홈페이지에서 받은 최신 버전 Python을 설치 했다면 최신 버전의 또 다른 Python이 컴퓨터에 설치된다.


Visual Studio에서 컴퓨터에 설치된 여러가지 Python 중 원하는 버전을 선택해 사용할 수 있다.


Python 프로젝트를 만들고 Solution Explorer - Python Environments 마우스 우클릭 - Add Environments... 를 선택 한다.


Existing environment - Environment - 원하는 버전의 Python을 선택 한다. (3.8)


다시 Solution Explorer에서 확인해 보면 원하는 Python이 선택되어 있다. (3.8)



Visual Studio 설치 시 'Python 개발' 항목을 선택하면 'Python 언어 지원'외 특정 버전의 Python이 몇 가지 항목과 함께 설치 된다.


특정 버전의 Python과 기타 항목을 모두 선택 해제 한다.


Python 프로젝트를 만들면 따로 설치한 최신 버전의 Python으로 환경이 구성 된다.


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Posted by J-sean
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WebView - Display web content as part of your activity layout 앱 안에서 인터넷 웹 페이지 디스플레이 하기

Android 2019. 11. 11. 13:22 |
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WebView objects allow you to display web content as part of your activity layout but lack some of the features of fully-developed browsers. A WebView is useful when you need increased control over the UI and advanced configuration options that will allow you to embed web pages in a specially-designed environment for your app.

In most cases, Android recommends using a standard web browser, like Chrome, to deliver content to the user. 


크롬이나 다른 웹브라우저와 같은 다양한 기능은 없지만 WebView를 사용해 앱 안에서 간단히 인터넷 웹 페이지를 디스플레이 할 수 있다.


<AndroidManifest.xml>

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    <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>
 
    <application
        android:allowBackup="true"
        android:icon="@mipmap/ic_launcher"
        android:label="@string/app_name"
        android:roundIcon="@mipmap/ic_launcher_round"
        android:supportsRtl="true"
        android:theme="@style/AppTheme"
        android:usesCleartextTraffic="true">



<MainActivity.java>

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public class MainActivity extends AppCompatActivity {
 
    EditText editText;
    WebView webView;
 
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
 
        editText = findViewById(R.id.editText);
        webView = findViewById(R.id.webView);
 
        WebSettings webSettings = webView.getSettings();
        webSettings.setJavaScriptEnabled(true); // Tells the WebView to enable JavaScript execution.
        webSettings.setBuiltInZoomControls(true);   // Sets whether the WebView should use its built-in zoom mechanisms.
        //webSettings.setDisplayZoomControls(false);
        // Sets whether the WebView should display on-screen zoom controls when using the built-in zoom mechanisms.
        // The default is true.
 
        webView.setWebViewClient(new ViewClient());
 
        Button button = findViewById(R.id.button);
        button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View view) {
                webView.loadUrl(editText.getText().toString());
            }
        });
    }
 
    private class ViewClient extends WebViewClient {
        // This method was deprecated in API level 24. Use shouldOverrideUrlLoading(WebView, WebResourceRequest) instead.
        @Override
        public boolean shouldOverrideUrlLoading(WebView view, String url) {
            view.loadUrl(url);
 
            return true;
        }
 
//        @Override
//        public boolean shouldOverrideUrlLoading(WebView view, WebResourceRequest request) {
//            view.loadUrl(request.getUrl().toString());
//
//            return true;
//        }
    }
}




Run the app and enter a URL.


Click 'OPEN' button and it shows the web site.


Use the built-in zoom controls if needed.


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Install MariaDB in Fedora Linux 페도라 리눅스에 마리아 데이터베이스 설치하기

Linux 2019. 11. 4. 20:05 |
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Explains how to install MariaDB in Fedora Linux.

 

2021.08.28 - [Linux] - Linux(Ubuntu) MariaDB(MySQL) Server Remote Access - 데이터베이스 원격 접

 

Generate custom MariaDB YUM repository under '/etc/yum.repos.d/' and name the file 'MariaDB.repo' or something similar.

 

Setting up MariaDB Repositories

 

With the repo file in place, MariaDB can be installed with:

sudo dnf install MariaDB-server

 

Start and enable the service.

 

Open MariaDB Server port.

 

 

 

continues.......

 

 

 

 

 

 

 

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Finding a homography matrix - OpenCV 두 평면 사이의 투영 변환 행렬

OpenCV 2019. 11. 3. 09:38 |
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If we pass the set of points from the target and source images, FindHomography() will find the perspective transformation of that object. Then we can use perspectiveTransform() to find the object. It needs at least four correct points to find the transformation.


<Target>


<Source>



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#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv)
{
    Mat trg = imread("Target.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat src = imread("Source.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    
    if (trg.empty() || src.empty()) {
        cerr << "Image load failed!" << endl;
        
        return -1;
    }
 
    Ptr<Feature2D> feature = ORB::create();
    
    vector<KeyPoint> trgKeypoints, srcKeypoints;
    Mat trgDesc, srcDesc;
    feature->detectAndCompute(trg, Mat(), trgKeypoints, trgDesc);
    feature->detectAndCompute(src, Mat(), srcKeypoints, srcDesc);
 
    Ptr<DescriptorMatcher> matcher = BFMatcher::create(NORM_HAMMING);
 
    vector<DMatch> matches;
    matcher->match(trgDesc, srcDesc, matches);
 
    sort(matches.begin(), matches.end());
    vector<DMatch> good_matches(matches.begin(), matches.begin() + 100);
 
    Mat dst;
    drawMatches(trg, trgKeypoints, src, srcKeypoints, good_matches, dst,
        Scalar::all(-1), Scalar(-1), vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS);
 
    vector<Point2f> trgPts, srcPts;
    for (size_t i = 0; i < good_matches.size(); i++) {
        trgPts.push_back(trgKeypoints[good_matches[i].queryIdx].pt);
        srcPts.push_back(srcKeypoints[good_matches[i].trainIdx].pt);
    }
 
    Mat H = findHomography(trgPts, srcPts, RANSAC);
    // Finds a perspective transformation between two planes.
 
    vector<Point2f> trgCorners, srcCorners;
    trgCorners.push_back(Point2f(0.f, 0.f));
    trgCorners.push_back(Point2f(trg.cols - 1.f, 0.f));
    trgCorners.push_back(Point2f(trg.cols - 1.f, trg.rows - 1.f));
    trgCorners.push_back(Point2f(0.f, trg.rows - 1.f));
    perspectiveTransform(trgCorners, srcCorners, H);
 
    vector<Point> dstCorners;
    for (Point2f pt : srcCorners) {
        dstCorners.push_back(Point(cvRound(pt.x + trg.cols), cvRound(pt.y)));
        // Move the corners to the right as the width of the Target image.
    }
 
    polylines(dst, dstCorners, true, Scalar(0, 255, 0), 3, LINE_AA);
 
    imshow("dst", dst);
 
    waitKey();
    
    return 0;
}



Close but not perfect. As mentioned above, it needs correct points to find the transformation.


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Keypoint matching - OpenCV 키포인트 매칭

OpenCV 2019. 11. 2. 23:48 |
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Keypoint matching.


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#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv)
{
    Mat trg = imread("Target.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat src = imread("Source.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    
    if (trg.empty() || src.empty()) {
        cerr << "Image load failed!" << endl;
        
        return -1;
    }
 
    Ptr<Feature2D> feature = ORB::create();
    
    vector<KeyPoint> trgKeypoints, srcKeypoints;
    Mat trgDesc, srcDesc;
    feature->detectAndCompute(trg, Mat(), trgKeypoints, trgDesc);
    feature->detectAndCompute(src, Mat(), srcKeypoints, srcDesc);
    // Detects keypoints and computes the descriptors.
 
    Ptr<DescriptorMatcher> matcher = BFMatcher::create(NORM_HAMMING);
    // Brute-force matcher create method.
 
    vector<DMatch> matches;
    // Class for matching keypoint descriptors.
    matcher->match(trgDesc, srcDesc, matches);
    // Finds the best match for each descriptor from a query set.
 
    sort(matches.begin(), matches.end());
    vector<DMatch> good_matches(matches.begin(), matches.begin() + 100);
 
    Mat dst;
    drawMatches(trg, trgKeypoints, src, srcKeypoints, good_matches, dst,
        Scalar::all(-1), Scalar(-1), vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS);
    // Draws the found matches of keypoints from two images.
 
    imshow("dst", dst);
 
    waitKey();
    
    return 0;
}




100 best matches.


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Posted by J-sean
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Detect, compute and draw keypoints - OpenCV 키포인트 찾기

OpenCV 2019. 11. 2. 22:51 |
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Detect, compute and draw key points.


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#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src = imread("Source.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    
    if (src.empty()) {
        cerr << "Image load failed!" << endl;
        
        return -1;
    }
 
    Ptr<Feature2D> feature = ORB::create();
    // static Ptr<ORB> cv::ORB::create(int nfeatures = 500, float scaleFactor = 1.2f, int nlevels = 8,
    // int edgeThreshold = 31, int firstLevel = 0, int WTA_K = 2, ORB::ScoreType scoreType = ORB::HARRIS_SCORE,
    // int patchSize = 31, int fastThreshold = 20)
 
    vector<KeyPoint> keypoints;
    feature->detect(src, keypoints);
    // Detects keypoints in an image (first variant) or image set (second variant).
 
    Mat desc;
    feature->compute(src, keypoints, desc);
    // Computes the descriptors for a set of keypoints detected in an image (first variant) or image set (second variant).
 
    cout << "keypoints.size(): " << keypoints.size() << endl;
    cout << "desc.size(): " << desc.size() << endl;
 
    Mat dst;
    drawKeypoints(src, keypoints, dst, Scalar::all(-1), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);
    // Draws keypoints.
 
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
 
    waitKey();
    
    return 0;
}




Sizes of keypoints and descriptors.


Source image.


Keypoints with sizes and orientations.


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:

Screen capture - Windows API, OpenCV로 화면 캡쳐하기

OpenCV 2019. 10. 28. 19:57 |
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Screen capture with Windows API and OpenCV.


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#include <Windows.h>
#include <iostream>
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
class hWnd2Mat
{
public:
    hWnd2Mat(HWND hWindow, float scale = 1);
    virtual ~hWnd2Mat();
    virtual void Read();
    Mat capture;
 
private:
    HWND hWnd;
    HDC hWindowDC, hWindowCompatibleDC;
    int height, width, srcHeight, srcWidth;
    HBITMAP hBitmap;
    BITMAPINFOHEADER bi;
};
 
hWnd2Mat::hWnd2Mat(HWND hWindow, float scale)
{
    hWnd = hWindow;
    hWindowDC = GetDC(hWnd);
    hWindowCompatibleDC = CreateCompatibleDC(hWindowDC);
    SetStretchBltMode(hWindowCompatibleDC, COLORONCOLOR);
 
    RECT windowsize;    // get the height and width of the screen
    GetClientRect(hWnd, &windowsize);
 
    srcHeight = windowsize.bottom;
    srcWidth = windowsize.right;
    height = (int)(windowsize.bottom * scale);
    width = (int)(windowsize.right * scale);
 
    capture.create(height, width, CV_8UC4);
 
    // create a bitmap
    hBitmap = CreateCompatibleBitmap(hWindowDC, width, height);
    bi.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);    // http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/window/dd183402%28v=vs.85%29.aspx
    bi.biWidth = width;
    bi.biHeight = -height;  //this is the line that makes it draw upside down or not
    bi.biPlanes = 1;
    bi.biBitCount = 32;
    bi.biCompression = BI_RGB;
    bi.biSizeImage = 0;
    bi.biXPelsPerMeter = 0;
    bi.biYPelsPerMeter = 0;
    bi.biClrUsed = 0;
    bi.biClrImportant = 0;
 
    // use the previously created device context with the bitmap
    SelectObject(hWindowCompatibleDC, hBitmap);
};
 
void hWnd2Mat::Read()
{
    // copy from the window device context to the bitmap device context
    StretchBlt(hWindowCompatibleDC, 0, 0, width, height, hWindowDC, 0, 0, srcWidth, srcHeight, SRCCOPY);
    //change SRCCOPY to NOTSRCCOPY for wacky colors!
    GetDIBits(hWindowCompatibleDC, hBitmap, 0, height, capture.data, (BITMAPINFO*)&bi, DIB_RGB_COLORS);
    //copy from hWindowCompatibleDC to hBitmap
};
 
hWnd2Mat::~hWnd2Mat()
{
    DeleteObject(hBitmap);
    DeleteDC(hWindowCompatibleDC);
    ReleaseDC(hWnd, hWindowDC);
};
 
int main()
{
    HWND hWndDesktop = GetDesktopWindow();
    hWnd2Mat desktop(hWndDesktop, 1);    // scale = 1
 
    cout << "Screen capure in 3 seconds." << endl;
    
    for (int i = 3; i > 0; i--)
    {
        cout << i << ".." << endl;
        Sleep(1000);
    }
 
    desktop.Read();
    imshow("Capture", desktop.capture);
 
    waitKey();
 
    return 0;
}



It captures your desktop image in 3 seconds.


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C, C++ 2019. 10. 28. 14:29 |
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The SendInput function inserts the events in the INPUT structures serially into the keyboard or mouse input stream.

마우스 입력을 보낸다.


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#include <Windows.h>
#include <iostream>
 
using namespace std;
 
void PrintMenu()
{
    cout << "--- Mouse sender ---" << endl << endl;
    cout << "0: End" << endl;
    cout << "1: Get cursor position" << endl;
    cout << "2: Send left button click" << endl;
    cout << "3: Send right button click" << endl;
    cout << "4: Send cursor move" << endl;
    cout << "Choose: ";
}
 
void GetCursorPosition()
{
    Sleep(2000);    // Wait for 2 seconds before get the cursor position.
 
    POINT cursorPos;
    GetCursorPos(&cursorPos);
 
    cout << "Current cursor position : (x: " << cursorPos.x << ", y: " << cursorPos.y << ")" << endl;
}
 
void SendLeftClick()
{
    Sleep(5000);
 
    INPUT input;
    ZeroMemory(&input, sizeof(INPUT));
    input.type = INPUT_MOUSE;
    input.mi.dwFlags = MOUSEEVENTF_LEFTDOWN;
    SendInput(1, &input, sizeof(INPUT));
 
    input.mi.dwFlags = MOUSEEVENTF_LEFTUP;
    SendInput(1, &input, sizeof(INPUT));
}
 
void SendRightClick()
{
    Sleep(5000);
 
    INPUT input;
    ZeroMemory(&input, sizeof(INPUT));
    input.type = INPUT_MOUSE;
    input.mi.dwFlags = MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN;
    SendInput(1, &input, sizeof(INPUT));
 
    input.mi.dwFlags = MOUSEEVENTF_RIGHTUP;
    SendInput(1, &input, sizeof(INPUT));
}
 
void SendMove()
{
    int x, y;
    int screenWidth = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);
    int screenHeight = GetSystemMetrics(SM_CYSCREEN);
 
    cout << "Screen size: (" << screenWidth << ", " << screenHeight << ")" << endl;
    cout << "[x: 0~" << screenWidth - 1 << ", y: 0~" << screenHeight - 1 << "]" << endl;
    cout << "x: ";
    cin >> x;
    cout << "y: ";
    cin >> y;
 
    INPUT input;
    ZeroMemory(&input, sizeof(INPUT));
    input.type = INPUT_MOUSE;
    input.mi.dwFlags = MOUSEEVENTF_MOVE | MOUSEEVENTF_ABSOLUTE;
    // If MOUSEEVENTF_ABSOLUTE value is specified, dx and dy contain normalized absolute coordinates
    // between 0 and 65,535. The event procedure maps these coordinates onto the display surface.
    // Coordinate (0,0) maps onto the upper-left corner of the display surface; coordinate (65535,65535)
    // maps onto the lower-right corner. In a multimonitor system, the coordinates map to the primary monitor.
    //
    // If the MOUSEEVENTF_ABSOLUTE value is not specified, dxand dy specify movement relative to the previous
    // mouse event(the last reported position).Positive values mean the mouse moved right(or down); negative
    // values mean the mouse moved left(or up).
    float dx = x * (65535.0f / (screenWidth - 1));
    float dy = y * (65535.0f / (screenHeight - 1));
    input.mi.dx = LONG(dx);
    input.mi.dy = LONG(dy);
    SendInput(1, &input, sizeof(INPUT));
}
 
int main()
{
    int choice = 1;
 
    while (choice)
    {
        PrintMenu();
        cin >> choice;
 
        switch (choice)
        {
        case 1:
            GetCursorPosition();
 
            break;
        case 2:
            SendLeftClick();
 
            break;
        case 3:
            SendRightClick();
 
            break;
        case 4:
            SendMove();
 
            break;
        default:
 
            return 0;
        }
    }
 
    return 0;
}



Run the program and choose the event you want to send.


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Posted by J-sean
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