[SDL] SDL OpenCV

C, C++ 2024. 1. 27. 01:00 |
반응형

SDL에서 OpenCV를 사용해 보자.

 

아래와 같이 비주얼 스튜디오에서 SDL과 OpenCV를 사용할 수 있도록 적절히 세팅한다.

 

 

 

 

 

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
#include <iostream>
#include "SDL.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
 
int main(int argc, char* argv[]) {
    SDL_Init(SDL_INIT_VIDEO);
    SDL_Window* window = SDL_CreateWindow("SDL Test", SDL_WINDOWPOS_UNDEFINED,
        SDL_WINDOWPOS_UNDEFINED, 640, 480, SDL_WINDOW_RESIZABLE);
    SDL_Renderer* renderer = SDL_CreateRenderer(window, -1, 0);
 
    //////////////////// cv::Mat to SDL_Texture ////////////////////
    cv::Mat image = cv::imread("image.png", cv::IMREAD_COLOR);
    SDL_Rect destRect = { 0, 0, image.cols, image.rows };
    SDL_Texture* texture = SDL_CreateTexture(renderer, SDL_PIXELFORMAT_BGR24,
        SDL_TEXTUREACCESS_STREAMING, image.cols, image.rows);
    SDL_UpdateTexture(texture, NULL, (void*)image.data, image.step1());
    // SDL_UpdateTexture() 대신 아래 주석 처리된 코드를 사용할 수도 있다.
    // #include <opencv2/core/types_c.h> 필요.
 
    /*
    IplImage iplImage = cvIplImage(image);
    unsigned char* texture_data = NULL;
    int texture_pitch = 0;
    SDL_LockTexture(texture, 0, (void**)&texture_data, &texture_pitch);
    memcpy(texture_data, (void*)iplImage.imageData,
        iplImage.width * iplImage.height * iplImage.nChannels);
    SDL_UnlockTexture(texture);
    */
    ////////////////////////////////////////////////////////////////
 
    SDL_Event event;
    bool quit = false;
 
    while (!quit) {
        while (SDL_PollEvent(&event)) {
            switch (event.type) {
            case SDL_QUIT:
                quit = true;
                break;
            case SDL_KEYDOWN:
                printf("Key pressed: %s\n", SDL_GetKeyName(event.key.keysym.sym));
                if (event.key.keysym.sym == SDLK_ESCAPE)
                    quit = true;
                break;
            default:
                break;
            }
        }
 
        SDL_SetRenderDrawColor(renderer, 255, 255, 255, SDL_ALPHA_OPAQUE);
        SDL_RenderClear(renderer);
        SDL_RenderCopy(renderer, texture, NULL, &destRect);
        SDL_RenderPresent(renderer);
    }
 
    SDL_DestroyTexture(texture);
    SDL_DestroyRenderer(renderer);
    SDL_DestroyWindow(window);
    SDL_Quit();
 
    return 0;
}
  

 

코드를 작성하고 빌드한다.

 

실행하면 이미지가 출력된다.

 

반응형
저작자표시 비영리 변경금지

'C, C++' 카테고리의 다른 글

[SDL] SDL Box2D Collision - Box2D 충돌  (1) 2024.01.30
[SDL] SDL Box2D - 물리 라이브러리  (0) 2024.01.27
[SDL] SDL Dear ImGui Project - SDL Dear ImGui SDL 프로젝트  (1) 2024.01.26
[SDL] Dear ImGui SDL Renderer Examples - Dear ImGui SDL 렌더러 예제  (0) 2024.01.25
[SDL] SDL_mixer Audio - SDL 믹서 오디오  (0) 2024.01.24
Posted by J-sean
:

OpenCvSharp Simple Example and MatExpr

C# 2022. 1. 14. 16:05 |
반응형

C#과 OpenCvSharp를 이용한 간단한 이미지 변환 예.

 

폼에 Button과 PictureBox를 적당히 배치한다.

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
 
using OpenCvSharp;
 
namespace OpenCV
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }
 
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            try
            {
                OpenFileDialog dlg = new OpenFileDialog();
                if (dlg.ShowDialog() == DialogResult.OK)
                {
                    Mat mat = Cv2.ImRead(dlg.FileName);
 
                    if (pictureBox1.Image != null)
                    {
                        pictureBox1.Image.Dispose();
                    }
 
                    // Canny Edge Detection(컬러 이미지를 그레이 이미지로 변환 후 Canny Edge Detection)
                    //Cv2.CvtColor(mat, mat, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
                    //Cv2.Canny(mat, mat, 50, 100);
 
                    // 이미지 샤프닝(가우시안블러 후 샤프닝)
                    Mat blurred = new Mat();
                    Cv2.GaussianBlur(mat, blurred, new OpenCvSharp.Size(), (double)3);
 
                    float alpha = 2.0f;
                    mat = (1 + alpha) * mat - alpha * blurred;
                    //((1 + alpha) * mat - alpha * blurred).ToMat().CopyTo(mat);
 
                    // PictureBox에 이미지 디스플레이(Mat to Bitmap)
                    System.IO.MemoryStream memoryStream = new System.IO.MemoryStream(mat.ToBytes());
                    pictureBox1.Image = new Bitmap(memoryStream);
                }
            }
            catch (Exception exc)
            {
                MessageBox.Show(exc.Message);
            }
        }
    }
}
  

 

이미지 샤프닝 예제를 입력하고 빌드한다.

 

프로그램을 실행하고 이미지를 불러오면 샤프닝 처리가 되어 표시된다.

 

원본 이미지

 

1
2
3
4
5
6
7
// 이미지 샤프닝(가우시안블러 후 샤프닝)
Mat blurred = new Mat();
Cv2.GaussianBlur(mat, blurred, new OpenCvSharp.Size(), (double)3);
 
float alpha = 2.0f;
mat = (1 + alpha) * mat - alpha * blurred;
//((1 + alpha) * mat - alpha * blurred).ToMat().CopyTo(mat);
  

 

이미지 샤프닝 코드 부분을 보면 위와같이 Mat 클래스에 +, -, * 등의 연산을 직접한다. 이 때 Mat 클래스는 효율을 높이기 위해 MatExpr 클래스로 변환 되어 연산이 진행된다.

 

위 예제에서는 별 문제 없지만 Mat 클래스 인스턴스의 레퍼런스(포인터)가 함수의 파라미터로 넘어 오고 그 함수에서 계산해서 다시 리턴하는 등의 작업이 진행될 때는 이렇게 계산 결과를 대입하는 경우 계산된 데이터가 제대로 전달 되지 않는다. C++에서는 같은 방식으로 해도 문제가 없다. 내가 모르는 C#의 특성이 있는거 같다.

 

이럴때는 주석 부분과 같이 MatExpr 클래스로 변환 되는 부분을 괄호로 감싸고 MatExpr.ToMat()로 Mat 클래스로 변환해서 다시 Mat.CopyTo()로 복사한다. 아니면 함수의 파라미터 선언을 (ref Mat mat) 처럼 바꿔서 레퍼런스를 주고 받도록 바꾸면 된다. 아래 링크의 경우 델리게이트 선언도 레퍼런스를 주고 받도록 바꿔야 한다.

2022.01.14 - [C#] - OpenCvSharp Simple Camera Example

 

반응형
저작자표시 비영리 변경금지

'C#' 카테고리의 다른 글

C# with Microsoft Excel - 엑셀 데이터 다루기  (0) 2022.01.16
OpenCvSharp Simple Camera Example  (0) 2022.01.14
C# Observer Design Pattern with The IObserver<T> and IObservable<T> interfaces  (0) 2022.01.08
C# AudioSwitcher System Audio/Sound Volume Control - 시스템 오디오/사운드 볼륨 컨트롤 2  (0) 2022.01.07
C# AudioSwitcher System Audio/Sound Volume Control - 시스템 오디오/사운드 볼륨 컨트롤 1  (0) 2022.01.06
Posted by J-sean
:

GDI+ and OpenCV - Bitmap to Mat & Mat to Bitmap Conversion

OpenCV 2022. 1. 2. 15:49 |
반응형

GDI Plus Bitmap을 OpenCV Mat으로, 다시 OpenCV Mat을 GDI Plus Bitmap으로 변환해 보자.

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
#include <windows.h>
#include <gdiplus.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
#pragma comment(lib, "gdiplus")
 
using namespace cv;
using namespace Gdiplus;
 
LRESULT CALLBACK WndProc(HWND, UINT, WPARAM, LPARAM);
HINSTANCE g_hInst;
LPCSTR lpszClass = "Mat and Bitmap";
 
Mat originalImage;
Mat bitmapToMat;
 
int APIENTRY WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpszCmdParam, int nCmdShow)
{
    HWND hWnd;
    MSG Message;
    WNDCLASS WndClass;
    g_hInst = hInstance;
 
    ULONG_PTR gpToken;
    GdiplusStartupInput gpsi;
    if (GdiplusStartup(&gpToken, &gpsi, NULL) != Ok) {
        MessageBox(NULL, TEXT("GDI+ start-up error."), TEXT("GDI+ Error"), MB_OK);
 
        return 0;
    }
 
    WndClass.cbClsExtra = 0;
    WndClass.cbWndExtra = 0;
    WndClass.hbrBackground = (HBRUSH)(COLOR_BTNFACE + 1); //(HBRUSH)GetStockObject(WHITE_BRUSH);
    WndClass.hCursor = LoadCursor(NULL, IDC_ARROW);
    WndClass.hIcon = LoadIcon(NULL, IDI_APPLICATION);
    WndClass.hInstance = hInstance;
    WndClass.lpfnWndProc = (WNDPROC)WndProc;
    WndClass.lpszClassName = lpszClass;
    WndClass.lpszMenuName = NULL;
    WndClass.style = CS_HREDRAW | CS_VREDRAW;
    RegisterClass(&WndClass);
 
    hWnd = CreateWindow(lpszClass, lpszClass, WS_OVERLAPPEDWINDOW, CW_USEDEFAULT, CW_USEDEFAULT,
        630, 960, NULL, (HMENU)NULL, hInstance, NULL);
    ShowWindow(hWnd, nCmdShow);
 
    while (GetMessage(&Message, 0, 0, 0)) {
        TranslateMessage(&Message);
        DispatchMessage(&Message);
    }
 
    GdiplusShutdown(gpToken);
 
    return (int)Message.wParam;
}
 
Mat BitmapToMat(Bitmap* bitmap)
{
    PixelFormat pixelFormat = bitmap->GetPixelFormat();
    if (pixelFormat != PixelFormat32bppARGB) // PixelFormat24bppRGB
        return Mat();
 
    int width = bitmap->GetWidth();
    int height = bitmap->GetHeight();
    Gdiplus::Rect rectLock(0, 0, width, height);
    Gdiplus::BitmapData bitmapData;
 
    if (bitmap->LockBits(&rectLock, Gdiplus::ImageLockModeRead, pixelFormat, &bitmapData) != Gdiplus::Ok)
        return Mat();
 
    Mat mat = Mat(height, width, CV_8UC4, // CV_8UC3
        static_cast<unsigned char*>(bitmapData.Scan0), bitmapData.Stride).clone();
 
    bitmap->UnlockBits(&bitmapData);
 
    return mat;
}
 
void OnPaint(HDC hdc)
{
    Graphics G(hdc);
 
    // Mat to Bitmap
    cvtColor(originalImage, originalImage, COLOR_BGR2BGRA);
    Bitmap bitmap((INT)originalImage.size().width, (INT)originalImage.size().height, (INT)originalImage.step,
        PixelFormat32bppARGB, originalImage.data);
    G.DrawImage(&bitmap, 0, 0, bitmap.GetWidth(), bitmap.GetHeight());
 
    // Bitmap to Mat
    bitmapToMat = BitmapToMat(&bitmap);
 
    imshow("BitmapToMat", bitmapToMat);
}
 
LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hWnd, UINT iMessage, WPARAM wParam, LPARAM lParam)
{
    HDC hdc;
    PAINTSTRUCT ps;
 
    switch (iMessage) {
    case WM_CREATE:
        originalImage = imread("Barbara.jpg");
 
        return 0;
 
    case WM_PAINT:
        hdc = BeginPaint(hWnd, &ps);
        OnPaint(hdc);
        EndPaint(hWnd, &ps);
 
        return 0;
 
    case WM_DESTROY:
        PostQuitMessage(0);
 
        return 0;
    }
 
    return(DefWindowProc(hWnd, iMessage, wParam, lParam));
}
  

 

소스를 입력하고 빌드한다.

 

실행하면 Bitmap과 Mat 포맷의 이미지가 출력된다.

 

Mat to Bitmap 주석 부분이 Mat에서 Bitmap으로 변환의 핵심이다.

 

위 함수가 Bitmap에서 Mat으로 변환의 핵심이다.

 

반응형
저작자표시 비영리 변경금지

'OpenCV' 카테고리의 다른 글

Compiling and Running OpenPose from Source  (2) 2022.05.15
OpenCV with C# and Camera  (0) 2021.12.29
OpenCvSharp for Network  (0) 2021.12.28
OpenCV with C#  (0) 2021.11.20
OpenCV with Qt and MSVC in Windows  (0) 2021.09.26
Posted by J-sean
:

Convert Mat to Bitmap for Windows applications with GDI+ and surface crack detection - OpenCV Mat에서 비트맵으로 변환과 표면 크랙 검출

OpenCV 2019. 10. 26. 10:06 |
반응형

GDI+ Bitmap class inherits from the Image class. The Image class provides methods for loading and saving vector images (metafiles) and raster images (bitmaps). You can build Windows applications with GDI+ and OpenCV.

 

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
#include <windows.h>
#include <gdiplus.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
#pragma comment(lib, "gdiplus")
 
using namespace cv;
using namespace Gdiplus;
 
LRESULT CALLBACK WndProc(HWND, UINT, WPARAM, LPARAM);
HINSTANCE g_hInst;
LPCSTR lpszClass = "MatToBitmap";
 
Mat src;    // source image
Mat org;    // original image
Mat dst;    // processed image
  

Prepare necessities.

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
int APIENTRY WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpszCmdParam, int nCmdShow)
{
    HWND hWnd;
    MSG Message;
    WNDCLASS WndClass;
    g_hInst = hInstance;
 
    ULONG_PTR gpToken;
    GdiplusStartupInput gpsi;
    if (GdiplusStartup(&gpToken, &gpsi, NULL) != Ok) {
        MessageBox(NULL, TEXT("GDI+ start-up error."), TEXT("GDI+ Error"), MB_OK);
 
        return 0;
    }
 
    WndClass.cbClsExtra = 0;
    WndClass.cbWndExtra = 0;
    WndClass.hbrBackground = (HBRUSH)(COLOR_BTNFACE + 1); //(HBRUSH)GetStockObject(WHITE_BRUSH);
    WndClass.hCursor = LoadCursor(NULL, IDC_ARROW);
    WndClass.hIcon = LoadIcon(NULL, IDI_APPLICATION);
    WndClass.hInstance = hInstance;
    WndClass.lpfnWndProc = (WNDPROC)WndProc;
    WndClass.lpszClassName = lpszClass;
    WndClass.lpszMenuName = NULL;
    WndClass.style = CS_HREDRAW | CS_VREDRAW;
    RegisterClass(&WndClass);
 
    hWnd = CreateWindow(lpszClass, lpszClass, WS_OVERLAPPEDWINDOW,CW_USEDEFAULT, CW_USEDEFAULT,
        670, 340, NULL, (HMENU)NULL, hInstance, NULL);
    ShowWindow(hWnd, nCmdShow);
 
    while (GetMessage(&Message, 0, 0, 0)) {
        TranslateMessage(&Message);
        DispatchMessage(&Message);
    }
 
    GdiplusShutdown(gpToken);
 
    return (int)Message.wParam;
}
 
  

Start GDI+ and change the background color to the radio button color and Window size.

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
bool getFile(PTCHAR filename)
{
    OPENFILENAME ofn;
    memset(&ofn, 0, sizeof(OPENFILENAME));
    ofn.lStructSize = sizeof(OPENFILENAME);
    ofn.hwndOwner = NULL;
    ofn.lpstrFilter = TEXT("all(*.*)\0*.*\0jpg(*.jpg)\0*.jpg\0png(*.png)\0*.png\0bmp(*.bmp)\0*.bmp\0");
    ofn.lpstrFile = filename;
    ofn.nMaxFile = MAX_PATH;
 
    if (GetOpenFileName(&ofn) != 0) {
        //MessageBox(NULL, filename, TEXT("File opened."), MB_OK);
 
        return true;
    }
    else {
        MessageBox(NULL, TEXT("File open failed"), TEXT("No file selected"), MB_OK);
 
        return false;
    }
}
 
  

Retrieve an image file name.

 

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
bool ImageLoad()
{
    TCHAR filename[MAX_PATH] = "";
 
    if (getFile(filename)) {
        src = imread(filename);
        if (src.empty()) {
            MessageBox(NULL, TEXT("Image load failed"), TEXT("No image loaded"), MB_OK);
 
            return false;
        }
 
        return true;
    }
    else {
        return false;
    }
}
 
  

Read the image from the file.

 

1
2
3
4
5
6
7
8
void ImageResize()
{
    // maximum image display size: 320 X 240 with original ratio
    double ratio = min((double)320 / (double)src.size().width, (double)240 / (double)src.size().height);
    resize(src, src, cv::Size(), ratio, ratio);
    org = src.clone();
    cvtColor(org, org, COLOR_BGR2BGRA);
}
 
  

Resize an image.

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
void ImageProcess(int direction)
{
    cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY);
 
    float vertical[] = {
        -2, 0, 2,
        -2, 0, 2,
        -2, 0, 2
    };
 
    float horizontal[] = {
        -2, -2, -2,
        0, 0, 0,
        2, 2, 2
    };
 
    float diagonal[] = {
        -2, -2, 0,
        -2, 0, 2,
        0, 2, 2
    };
    
    Mat emboss;
    switch (direction)
    {
    case 0:
        emboss = Mat(3, 3, CV_32FC1, vertical);
 
        break;
 
    case 1:
        emboss = Mat(3, 3, CV_32FC1, horizontal);
 
        break;
 
    case 2:
        emboss = Mat(3, 3, CV_32FC1, diagonal);
 
        break;
 
    default:
        emboss = Mat(3, 3, CV_32FC1, vertical);
    }
    filter2D(dst, dst, -1, emboss, cv::Point(-1, -1), 128);
    
    cvtColor(dst, dst, COLOR_GRAY2BGRA);
}
 
  

Process an image with embossing filter.

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
void OnPaint(HDC hdc)
{
    if (!dst.empty()) {
        Graphics G(hdc);
 
        Bitmap bitmapDst(dst.size().width, dst.size().height, dst.step, PixelFormat32bppARGB, dst.data);
        Bitmap bitmapOrg(org.size().width, org.size().height, org.step, PixelFormat32bppARGB, org.data);
        // stride(src.step): Integer that specifies the byte offset between the beginning of one scan line and
        // the next. This is usually(but not necessarily) the number of bytes in the pixel format(for example,
        // 2 for 16 bits per pixel) multiplied by the width of the bitmap. The value passed to this parameter
        // must be a multiple of four.
 
        G.DrawImage(&bitmapDst, 0, 0, bitmapDst.GetWidth(), bitmapDst.GetHeight());
        G.DrawImage(&bitmapOrg, bitmapOrg.GetWidth() + 10, 0, bitmapOrg.GetWidth(), bitmapOrg.GetHeight());
    }
    else {
        TextOut(hdc, 270, 110, TEXT("No image to display"), 19);
    }
}
 
  

Draw original and processed images.

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
enum { ID_R1 = 101, ID_R2, ID_R3 };
HWND r1, r2, r3;
int x = 10;
int y = 270;
int w = 90;
int h = 20;
 
LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hWnd, UINT iMessage, WPARAM wParam, LPARAM lParam)
{
    HDC hdc;
    PAINTSTRUCT ps;    
 
    switch (iMessage) {
    case WM_CREATE:
        if (ImageLoad()) {
            ImageResize();
            ImageProcess(0);
        }
        
        CreateWindow(TEXT("button"), TEXT("Filter type"), WS_CHILD | WS_VISIBLE |
            BS_GROUPBOX, 5, 250, 290, 50, hWnd, (HMENU)0, g_hInst, NULL);
 
        r1 = CreateWindow(TEXT("button"), TEXT("Vertical"), WS_CHILD | WS_VISIBLE |
            BS_AUTORADIOBUTTON | WS_GROUP, x, y, w, h, hWnd, (HMENU)ID_R1, g_hInst, NULL);
 
        r2 = CreateWindow(TEXT("button"), TEXT("Horizontal"), WS_CHILD | WS_VISIBLE |
            BS_AUTORADIOBUTTON, x + 90, y, w, h, hWnd, (HMENU)ID_R2, g_hInst, NULL);
 
        r3 = CreateWindow(TEXT("button"), TEXT("Diagonal"), WS_CHILD | WS_VISIBLE |
            BS_AUTORADIOBUTTON, x + 180, y, w, h, hWnd, (HMENU)ID_R3, g_hInst, NULL);
 
        CheckRadioButton(hWnd, ID_R1, ID_R3, ID_R1);
 
        return 0;
 
    case WM_COMMAND:
        if (!dst.empty()) {
            switch (LOWORD(wParam)) {
            case ID_R1:
                ImageProcess(0);
                break;
 
            case ID_R2:
                ImageProcess(1);
                break;
 
            case ID_R3:
                ImageProcess(2);
                break;
            }
 
            InvalidateRect(hWnd, NULL, TRUE);
        }
 
        return 0;
 
    case WM_PAINT:
        hdc = BeginPaint(hWnd, &ps);
        OnPaint(hdc);
        EndPaint(hWnd, &ps);
 
        return 0;
 
    case WM_DESTROY:
        PostQuitMessage(0);
 
        return 0;
    }
 
    return(DefWindowProc(hWnd, iMessage, wParam, lParam));
}
 
  

Define the necessary variables and handle window messages.

 

 

Run the application and select an image file.

 

Processed and original image with a vertical filter.

 

Processed and original image with a horizontal filter.

 

Processed and original image with a diagonal filter.

 

 

반응형
저작자표시 비영리 변경금지

'OpenCV' 카테고리의 다른 글

Screen capture - Windows API, OpenCV로 화면 캡쳐하기  (0) 2019.10.28
Windows dialog-based OpenCV program 윈도우 대화상자 OpenCV 프로그램 만들기  (2) 2019.10.26
Windows dialog based OpenCV Perspective Transform - 윈도우 다이얼로그 기반의 OpenCV Perspective Transform  (0) 2019.10.20
Simple motion detection with OpenCV - 간단한 움직임 감지  (2) 2019.09.15
3 ways to iterate through the matrix and comparison - OpenCV 행렬 원소를 모두 참조하는 세 가지 방법  (0) 2019.08.18
Posted by J-sean
:

티스토리툴바