|
기본적인 파티클 시스템 사용.
눈이 내리는 효과를 만들어 보자.
이번엔 비가 내리는 효과를 만들어 보자.
Emission Mask를 사용해 특정 영역에서 파티클을 생성해 보자.
※ 참고
| [Godot] 2D Splash Dynamic Wave 자연스러운 물결 파동 1. 준비 (0) | 2023.10.14 |
|---|---|
| [Godot] Background Scroll 배경 스크롤 (0) | 2023.10.09 |
| [Godot] 2D Navigation Basic Setup (0) | 2023.10.06 |
| [Godot] Wall Jump 벽 점프 (0) | 2023.10.02 |
| [Godot] TileMap Physics Layers Custom Data Layers (0) | 2023.10.01 |
타일맵에 Collision Layer, Collision Mask를 설정하고 게임 실행 중 코드에서 Custom Data에 따라 적절히 바꿀 수 있다.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
|
using Godot;
public partial class player : Node2D
{
[Export]
CharacterBody2D character;
public override void _Ready()
{
//character = GetNode<CharacterBody2D>("CharacterBody2D");
}
public override void _Process(double delta)
{
Vector2I mousePosition = GetNode<TileMap>("TileMap").LocalToMap(GetViewport().GetMousePosition());
// 마우스 커서 위치를 타일맵 좌표로 변환한다.
int layers = GetNode<TileMap>("TileMap").GetLayersCount();
// 타일맵 레이어 갯수를 가져온다.
for (int layer = 0; layer < layers; layer++)
{
TileData td = GetNode<TileMap>("TileMap").GetCellTileData(layer, mousePosition);
// 마우스가 위치한 타일의 타일 데이터를 가져온다.
if (td != null)
{
GD.Print($"Layer: {layer}");
GD.Print($"CustomData: {td.GetCustomData("extraData")}");
// TileMap - Inspector - Custom Data Layers 에서 추가한 변수를
// TileSet탭 - Tiles탭 - Select - Custom Data 에서 세팅한 값.
//GetNode<TileMap>("TileMap").TileSet.SetPhysicsLayerCollisionLayer(layer, 8);
//GetNode<TileMap>("TileMap").TileSet.SetPhysicsLayerCollisionMask(layer, 16);
// extraData 값을 확인하고 그에 맞게 레이어 값을 바꿀 수 있다.
//int groundLayer = 1;
//int buildingLayer = 2;
//character.SetCollisionLayerValue(groundLayer, false);
//character.SetCollisionMaskValue(buildingLayer, true);
// 아니면 상화에 따라 캐릭터의 collision layer/mask 값을 바꿀 수 있다.
// 주의할 점은 SetCollisionXXXValue()의 레이어 값은 1~32이므로 미리 변경하고 싶은
// 레이어 번호를 변수에 저장하고 사용하자. 0 이 들어가면 안된다.
}
else
{
GD.Print("NULL");
}
GD.Print($"Collision Layer:" +
$"{GetNode<TileMap>("TileMap").TileSet.GetPhysicsLayerCollisionLayer(layer)}");
GD.Print($"Collision Mask:" +
$"{GetNode<TileMap>("TileMap").TileSet.GetPhysicsLayerCollisionMask(layer)}");
// 1번 레이어(마스크) value: 1
// 2번 레이어(마스크) value: 2
// 3번 레이어(마스크) value: 4
// 4번 레이어(마스크) value: 8
// ... 9번 레이어(마스크) value: 256 ...
}
}
}
|
스크립트를 작성한다.
| [Godot] 2D Navigation Basic Setup (0) | 2023.10.06 |
|---|---|
| [Godot] Wall Jump 벽 점프 (0) | 2023.10.02 |
| [Godot] RayCast2D C# Example (0) | 2023.09.27 |
| [Godot] Area2D Gravity 중력 (0) | 2023.09.27 |
| [Godot] AddChild(), RemoveChild() (0) | 2023.09.26 |
Only two matching methods currently accept a mask: CV_TM_SQDIFF and CV_TM_CCORR_NORMED
The mask should have a CV_8U or CV_32F depth and the same number of channels and size as the target image. In CV_8U case, the mask values are treated as binary, i.e. zero and non-zero. In CV_32F case, the values should fall into [0..1] range and the target image pixels will be multiplied by the corresponding mask pixel values.
OpenCV matchTemplate 함수에 마스크를 적용해서 (배경이 다른) 같은 이미지를 모두 찾을 수 있다. 마스크는 CV_8U 아니면 CV_32F의 깊이값을 가져야 하며 target image와 같은 채널 수와 사이즈를 가져야 한다.
2019/07/08 - [Software/OpenCV] - Template Matching(Image Searching) - 부분 이미지 검색
<Target>
<Mask>
<Source>
There are 3 objects(bones) to find in the source image.
Each of them has a different background as below.
Below code explains how to spot different background multiple objects with a mask.
Adjust threshold value if it doesn't work properly.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 | #include <opencv2/opencv.hpp> #include <time.h> using namespace cv; using namespace std; int main() { clock_t start, end; double minVal; Point minLoc; double threshold = 0.001; int count = 0; Mat FinalImage = imread("source.png", IMREAD_COLOR); if (FinalImage.empty()) return -1; // Grayscale source, target and mask for faster calculation. Mat SourceImage; cvtColor(FinalImage, SourceImage, CV_BGR2GRAY); Mat TargetImage = imread("target.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (TargetImage.empty()) return -1; Mat Mask = imread("mask.png", IMREAD_GRAYSCALE); if (Mask.empty()) return -1; Mat Result; start = clock(); // Mask must have the same datatype and size with target image. // It is not set by default. Currently, only the TM_SQDIFF and TM_CCORR_NORMED methods are supported. matchTemplate(SourceImage, TargetImage, Result, TM_SQDIFF, Mask); // Type of the template matching operation: TM_SQDIFF normalize(Result, Result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat()); minMaxLoc(Result, &minVal, NULL, &minLoc, NULL); for (int i = 0; i < Result.rows; i++) for (int j = 0; j < Result.cols; j++) if (Result.at<float>(i, j) < threshold) { rectangle(FinalImage, Point(j, i), Point(j + TargetImage.cols, i + TargetImage.rows), Scalar(0, 0, 255), 1); count++; } end = clock(); cout << "Searching time: " << difftime(end, start) / CLOCKS_PER_SEC << endl; cout << "Minimum Value: " << minVal << " " << minLoc << endl; cout << "Threshold: " << threshold << endl; cout << "Found: " << count << endl; imshow("Mask", Mask); imshow("TargetImage", TargetImage); imshow("Result", Result); imshow("FinalImage", FinalImage); waitKey(0); return 0; } | cs |
Grayscale target image
Binary mask
Result image
Final image
Found 3 bones in 0.097 secs.
| Random Number Generator(RNG) - OpenCV 난수 발생기 사용 (0) | 2019.07.13 |
|---|---|
| cv::String class usage examples - OpenCV 문자열 클래스 사용 예제 (0) | 2019.07.13 |
| Template Matching(Image Searching) for multiple objects - 반복되는 이미지 모두 찾기 (2) | 2019.07.10 |
| Template Matching(Image Searching) - 부분 이미지 검색 (0) | 2019.07.08 |
| OpenCV VideoCapture class for playing image sequence like a video file (0) | 2019.07.02 |
