Python Multi Thread Class 파이썬 멀티 스레드 클래스
Python 2023. 9. 10. 23:23 |반응형
스레드 클래스를 상속받는 클래스를 정의하고 사용해 보자.
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import time
import threading
class Worker(threading.Thread):
def __init__(self, name, count, delay):
super().__init__()
self.name = name
self.count = count
self.delay = delay
# 스레드 클래스를 상속하는 클래스는 run()를 재정의 해야 한다.
# 객체를 만들고 start()를 실행하면 run()가 실행된다.
def run(self):
print(f"{self.name} job started.")
for i in range(self.count):
print(f"{self.name} job: {i}.")
time.sleep(self.delay)
print(f"{self.name} job finished.")
print("Main started.")
thread_1 = Worker("First", 5, 0.5)
#thread_1.daemon = True
# 데몬 스레드로 설정되면 메인 스레드 종료시 서브 스레드도 종료된다.
thread_1.start()
#thread_1.join()
# join()을 실행한 스레드가 종료할 때까지 나머지 스레드는 대기한다.
thread_2 = Worker("Second", 5, 0.5)
#thread_2.daemon = True
thread_2.start()
#thread_2.join()
print(f"■ Number of threads: {threading.active_count()}")
time.sleep(1)
print("Main finished.")
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import time
import threading
class Worker(threading.Thread):
def __init__(self, name, count, delay):
super().__init__()
self.name = name
self.count = count
self.delay = delay
def run(self):
print(f"{self.name} job started.")
for i in range(self.count):
print(f"{self.name} job: {i}.")
time.sleep(self.delay)
print(f"{self.name} job finished.")
thread_1 = Worker("First", 5, 0.5)
thread_2 = Worker("Second", 5, 0.5)
thread_3 = Worker("Third", 5, 0.5)
threads = [thread_1, thread_2, thread_3]
print(f"■ Number of threads: {threading.active_count()}")
# 활성화된 스레드는 메인스레드 뿐이므로 1이 표시된다.
for thread in threads:
thread.start()
thread.join()
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※ thread - Thread-based parallelism
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